2024 年 11 月 28 日，
由暨南大学管理学院主办、ACCA广州代表处协办的博雅大讲堂在暨南大学开展。 本次演讲由暨南大学会计硕士教育中心副主任司方博主持，快递100 作为中国快递物流信息云服务领导品牌、百度AI文心大模型/腾讯元宝品牌智能体/MiniMax等大模型龙头首批合作伙伴，同时
作为ACCA培训生发展类黄金级认可雇主和专业发展类认可雇主，受邀来到暨南大学财务大讲堂。快递100总经理陈登坤 为管理学院的同学们
带来《数智化时代的业财融合 财经管理专业大有可为》的主题演讲 ，深入探讨了企业在数智化时代下，如何实现业财融合;并以百递云GPT为例，
展示快递100的数智化领导力，为学子们在未来的职业发展和企业在数智化转型过程中提供价值参考。
以下为演讲实录，进行了不改变原意的删减：
数智化成为大势所趋
今天，我想与大家探讨的主题是“数字化时代的业财融合”。
将从趋势、业财融合、数智化时代的领导力以及专业职业建议这几个部分进行分享 。
首先，我们来分析当前的趋势。这是一个百年未有之大变局，产业革命和科技革命叠加，带来了对未来的不确定性和焦虑，同时也提供了无限的想象空间。
人工智能引领的第三次革命是个万亿级市场 。但
人工智能本身价值是有限的 ，最大的价值是渗透进千行万业，跟所有的传统的行业进行深度的融合。
ACCA的专业洞察《Professional Insight》报告提出，从2016年至2020年，全球增长最快的专利领域是AI，增长了718%，这也表明数字技术、大数据和数字化是未来的趋势。
各位即将面临新技术应用的拐点。目前大模型还停留在基础模型阶段，未来将深入企业业务管理各个流程，释放更大价值。科技革命、产业变革和人工智能的第三波浪潮即将到来，
我们正处于一个大趋势之中，只有顺势而为，才能把握这个时代。
那么，在这样的大趋势下，我们各位如何把握机遇呢？ 技术的变革有一个定律，叫作任何技术，既不能高估它的现在，但也不能低估它的未来。特别像人工智能的技术现在处于愚昧之巅。就是大家今天对大模型充满期待，恨不得大模型无所不能 但是后来发现现实不是这样，开始怀疑，最后发现大模型还是很厉害的，然后又开始信任他，叫开悟。
经济学中的帕累托最优定律告诉我们，当各种要素达到最佳配置状态时，就不能再进行改变。
因此，面对新技术，尤其是人工智能大模型，在它还不够完美的时候，我们就应拥抱它们，既不高估它们的当前能力，也不低估它们的未来潜力。
报告也显示，在未来财务工作最需要的技能中，数字技术以81.6%的比例排在第一位，沟通与联络以61.2%的比例排在第二位，专业能力排在第三位。这表明数字技术已成为一项通用能力，对会计专业学生来说，了解并掌握数字技术至关重要。
所以，各位在这样的大趋势，大家应该不遗余力地拥抱新技术，并掌握一定的数字技术 ，当然，结合ACCA调研报告的内容，技术的应用不仅限于娱乐工具，更重要的是创造社会价值。对于各位从事会计等专业领域的从业者而言，除了掌握必要的数据处理技能外，还需想象力、同理心和良知。
数智化时代下的业财融合
提及会计相关的理论知识，大家会发现越是基础的理论，其指导价值越大，生命力越强，越能跨越时代 。
如会计的目标包括决策有用论和受托责任论。
决策有用论强调信息应最终服务于决策 ，要求信息不仅准确无误，而且能够从数据转化为知识，进一步升华为洞察和智慧，从而有效支持决策过程。如果信息不准确或具有误导性，如康美药业曾提供的误导性信息，导致投资者做出错误决策，这并非真正的智慧，而是短视的小聪明。
所以，在座的各位，当你刚开始进入企业做基础财务时，可能只是一个普通财务人员，但你的信息会直达高层，服务于管理角色。因此，我们必须有“眼高手低”的思想，即眼界要高，像CEO一样思考，站在CEO的视角看问题;同时，动手能力要强，从操作层到管理层再到决策层，都要进行层次的升级。
会计最基本的定义是对业务的反映和监督。 今天我们进入了数字孪生时代，数字孪生是什么，数字孪生就是数字化世界是对真实物理世界的反映，或者说物理世界在数字化世界的映射，与会计的工作非常相似。会计是对经济业务的数字反映，与业务是一体两面的关系。
在今天的数字化时代，会计工作已经不再需要手工操作。
我们以前记账，英文叫“pocket”，现在这个词我们已经不说了，现在叫核算。 记账更重要的是汉字的变化。以前的记账用的是帐篷的“帐”。现在时代改变了，业务形式也发生了变化，记账只与钱相关，现在用的是贝字旁的“账”。所以，这其实也反映出
会计是对业务的抽象 。
以前，我读了一本国外的教材，感触颇深。教材的第一章就是会计报表与会计分析，
这种结构让我先见森林再见树木，把握整体再深入细节 。直到我在金蝶工作后，看到金蝶关于企业业务架构模型的图，我才真正理解会计在企业中的位置以及它与其他部门的联系，尤其是在专业分工细化的今天。
当年考ACCA时，有一门课程名为“Accounting in Business”。网上很多人将其翻译为“商业会计”，这并不准确。Accounting in Business的实质是告诉我们，
会计不是孤立存在的，而是存在于业务场景或商业场景中。 任何企业也不是独立存在的，都面临着四个市场：上游的供应商市场、下游的消费市场、资本市场和人才知识供应市场。
在这个框架下，财务会计、管理会计和财务管理，统称为价值管理，管理着企业的资产负债、所有者权益、收入、成本费用、利润、现金流入、流出和存留。
而会计最终是将所有业务归结到财务总账中，形成最终形成资产负债表、利润表和现金流量表三大报表的呈现，这就是所谓的“百川归海，万业归尘”。
从这个层面来说，会计是全球通用的商业语言。 无论你走到哪里，会计报表的表达方式都与国际准则一致，中国的会计准则也与国际会计准则趋同。因为只有这样，我们才能衡量和反映价值，所有业务最终都要归结到财务。
如果能理解这一点，就会明白这就是智能财务的本质——对业务的数字化映射， 包括业务发生过程、数据采集过程和核算反映过程，财务也便是数字孪生的业务。财务和业务是一体两面。
懂财务就是懂业务，懂财务就是懂管理。
我们过去讲信息化，现在谈数字化。其中发生的变化其实是，
数字化是对信息化的源头回归 ，因为过去业务发生后需手工录入没有实时采集的工具，所以需要信息化
，而现在业务信息的采集已经无需中间手工过程，业务一开始就是数字化模式了。
大多数日常活动和商务活动的支付方式和账目管理都经历了数字化转型——从现金交易、手工记账转变为微信支付等电子支付手段。这体现了业务流程的直接数字化，是对业务源头的一种回归。
而随着数据维度的丰富，我们可以进行更加复杂和多角度的分析，而这其实就是智能化对数字化价值的进一步拓展。
事实上，智能是一种涌现的过程，涌现需要数据的积累 ，ACCA中国专家智库成员陈虎博士在《财会月刊》上发表的文章中描述了
智能化的过程，可以概括为以下三个阶段：信息化阶段 ，从手工操作转向电子化，主要提升了操作效率;
数字化阶段 ，从业务和财务流程的数字化入手，提高了管理效率;
智能化阶段 ，通过数据分析产生价值，优化决策效率。
每个阶段的重点不同：第一阶段解放了手动操作，第二阶段解决了管理和控制问题，而第三阶段则专注于提升决策质量。随着数据量的增长，多维度分析能够揭示出数据背后隐藏的价值，这便是我对数字化的理解。
而关于业务与财务融合(业财融合)，
其核心理念可总结为两点：第一点，财务是对业务的抽象 ;例如将一个苹果、一把椅子，或者一台电脑用货币来进行价值衡量。
第二点则是，财务是对业务的数字化的表达。 大家都知道会计作为全球通用的商业语言，本质上是业务活动的数字化描述。
在业财融合的情况下，业务的发生即等同于数据采集、会计核算及财务分析的过程，这与智能分析和管理决策同步进行。 相比过去业务和财务系统分离的情况，现在的业务和财务层是一一对应的，确保了数据能直接服务于管理和角色需求，从而增加了财务的价值，尤其在智能工厂环境中，实现了业务与财务的一体化。
例如，在产品成本核算曾经是一个复杂的问题，但现代汽车制造厂利用数字化技术，可以在生产过程中精确追踪每个零件的成本，解决了传统模式下业务发生与财务记录不同步的问题。
另一方面，业财融合另一大价值在于，预测未来。 过去，公司往往需要数周才能生成财务报表，导致财务信息滞后，难以预测未来趋势。然而，沉湎于过去是没有意义的，正如“不要为倒掉的牛奶哭泣”或会计学中的“沉没成本”概念所启示我们的一样，我们应关注当下，保持正念，专注于当前的任务，以最有效的方式应对挑战。
因此，企业应当追求成为即时响应的企业（real-time enterprise），保持觉知始终存在的状态，以便迅速识别并纠正偏差，减少风险。
快递100 B端品牌「百递云」将ERP系统延伸到企业的物流端，将电商系统与企业 ERP 系统相互打通。 在电商购物流程中，
下单即商流 ，支付完成便会产生资金流，电商发货形成物流，客户签收后库存商品转变为在途商品，签收完毕代表资产价值转移并确认收入。电商订单同步后，销售订单可下推生成出库单，出库单下推调用电子面单并打印，随后调用物流轨迹信息，使库存商品转至在途状态。以往会计难以对在途商品进行核算，因缺乏其在途的证据，而如今借助数字化技术能够实时获取物流轨迹信息，现在你可以实时地看到物流轨迹信息，几时几分到哪个站点，几时几分到分拨中心，几时几分到哪个快递员手上，几时几分客户进行签收，清清楚楚，实实在在。
例如，万科每年有25万套新房交付。传统的流程中，由于客户不及时签收回执，导致无法启动水电费和物业管理费的计算。为此，快递100与中国邮政合作，为万科提供了一套完整的物流轨迹采集方案。从房屋交付开始，直至客户签收确认，所有步骤均被记录并自动反馈，从而即时触发费用计算，并将预收账款转换为应收账款，最终确认收入。这一闭环流程不仅提高了效率，还减少了人为干预，确保了财务数据的准确性和及时性。
通过整合物流轨迹信息作为财务见证，
快递100不仅提升了服务的价值，还为客户节省了开支，也创造了新的商业价值。这正是业财融合所带来的创新与增值体现。
当然业财融合也有几个目标，旨在提升生产力、风控力、洞察力与决策力。
生产力方面 ，依据金蝶相关模型，财务流程从报销、收付、税票记账等环节实现数字化，提升了效率与一体化程度，进而增强财务生产力。
数字风控力层面 ，企业经营伴随风险，需先通过数据收集暴露风险，进而识别风险，无论内部审计还是外部审计，在识别风险后均可有效将其控制在萌芽状态。
数字洞察力上 ，我们对标自身与他人以发现问题、查找原因并促进行动，洞察的意义在于把握业务本质规律以把握未来。借助可视化手段呈现数据，能让领导快速抓取问题并采取决策行动，彰显财务作为决策辅助者的价值。
有了洞察便要决策，涵盖发生何事、为何发生、将来如何以及应对之策，从洞察到决策再到行动，形成如管理学中 “management loop” 的闭环，即财务采集、分析数据、提出洞察建议、助力决策并推动行动。
业财融合从何处切入?
那么业财融合应该从哪个方向入手呢？ 就业财融合的四个力而言，从我自身的实践经验来看，
应从财务分层入手推进 。
传统财务岗位按总账报表、应收应付、固定资产等职能划分，这不利于财务组织变革，故而要进行财务分层，至少分为战略财务、业务财务和共享财务三层。共享财务着重提升财务自身能力，深入业务，助力业务透视与预测，推动正确决策;战略财务则从更高维度洞察未来，进行有效决策和预测。
而建立财务分层，首先需搭建财务共享服务中心。 对于规模较大的企业而言，这是财务管理的必经阶段。据 ACCA 和中兴通讯的洞察，目前中国财务共享中心处于建设期和待提升期，且呈现出多共享整合、一体化运作的趋势，从分地区建设转向统一建设，如成都、长沙、大连、西安等地都设有大量财务共享服务中心，像快递 100 有的客户就将共享中心设在大连。
在财务流程中，随着操作自动化，人员需专注于规则制定、流程优化和系统建设，这是个持续优化的过程，这就要求财务人员既掌握专业知识，又具备管理思维。
作为全球知名的企业管理云SaaS公司，金蝶已经为超过740万家企业和政府组织提供企业管理云产品及服务。 “予力企业，成就不凡”是金蝶成立三十周年新的使命，作为管理软件供应商，金蝶坚信其核心价值在于利他主义，致力于为企业提供全面的数字化管理解决方案。
金蝶集团财务共享服务中心（FSSC）的成功案例很好地展示了从财务层面出发对于促进业财融合的重要性。
金蝶现已实现全流程全业务的共享，成效显著。以往财务报销需两三周才能拿到钱，如今最快仅需四分钟，这得益于数字化时代的透明性。就如同支付宝芝麻分和微信支付分，信用变得有价值，
金蝶也将此理念应用于财务共享中心，采用先付款后复核的信用体制，极大地提高了效率。
在智能引领方面，
金蝶提出“事件驱动会计”的重要概念，将财务与事件、系统紧密结合，“以事件驱动”取代“以人驱动”，推动业财融合的人人财务发展，让财务为人人服务。 这也其实契合稻盛和夫的阿米巴经营，也就是每个人都有自己的会计报表，激发了员工动力。此外，多维度的全面预算不仅核算过去，还能预算未来，
同时通过“一本账”的方式解决了以往多账号数据不一致的问题，推动财务管理向世界一流水平迈进。
现今众多中国企业，如华为、中兴通讯、TCL 等走向全球化经营，
然而全球化的实质是“本土化” ，过去的国际化模式，即在中国生产再通过国际贸易将商品销往海外，如今因贸易保护主义抬头而举步维艰，所以企业需在当地建厂，用当地的员工，采用中国的管理体系，这就是现阶段的全球化。但如今在部分国家(如欧洲)，由于数据本地化要求，还需实现多系统连接并达成一本账，这在技术层面亟待突破，从而切实构建并支撑企业的全球化私库。
从财务角度看，过去的出纳职能演变为如今的私库资金管理(treasure)，涉及资金配置、投资管理以及多币种问题。对于不同货币的管理以及资产配置和储备，是企业未来必须考虑的重要事项。
这也体现出，在全球经营背景下，AI 大模型在财务领域的应用至关重要 。需将通用大模型、开源大模型与财务大模型、财务产品相结合，整合技术预训练、模型微调和财务知识库。由于企业有其私有知识库，数据需在特定场景下训练且不能回传至通用大模型，以此保障数据安全与隐私，并构建财务 AI 助手。
正如德鲁克所言，每个知识工作者都是管理者，而在当下，管理者不仅要管理好自己，还需管理好 AI 助手，学会下达正确指令。
一个人不可能全部掌握全球 194个国家的税法等复杂事务。但通过借助大模型如 GPT 来处理，让其按规则检查并暴露风险，则能轻松许多。
总之，财务应从回顾过去迈向展望未来，如今技术发展使得财务人员无需花费大量时间做账，而是应将更多精力用于预测未来，创造更多可能性。
百递云GPT大模型落地新范式
彰显数智化领导力
第四部分简要阐述数字化领导力。
之前提到数字财务，然而其并非最高境界，最高境界应是文明财务。文明财务的核心在于不做假账，做到真实呈现财务状况。为何会出现做假账的情况？本质上是企业不敢直面自身问题。 实际上，若能正视自我，如实披露财报，即便投资者 “用脚投票” 致使股价下跌，企业通过自我反思改进，业绩提升后股价仍可回升。这才是真正勇敢面对真实的自我，正如佛教释迦牟尼所讲，要敢于面对真实的自己，这对财务而言至关重要，
所以文明是未来财务的终极境界 。
就数字化领导力而言，我认为包含几个关键部分。 首先是
技术感知力 ，今天的分享旨在让同学们在大学阶段就能了解企业正在运用的技术，培养自身对技术的敏锐感知。有了这种感知力后，便涉及
数据文化的塑造 ，即是否能够营造一种基于数据的文化氛围。在过去的中国企业经营中，常出现 “拍脑袋决策” 这种 “三拍文化”，决策时不依据数据和分析，出问题后便一走了之。
卡尼曼的《思考，快与慢》(Think Fast and Slow)一书中提到，人凭直觉想到的往往是错的，真实世界的变化速度远超大脑的处理速度，所以我们必须借助数据进行分析，挖掘背后的真实原因。
以打车案例为例，下雨天打车困难，可能很多人认为是交通问题或者平台抽成费用等因素。但从费曼的观点来看，出租车司机对自己的月收入或年收入有既定目标，并将其转化为每日目标，一旦达到目标便不再那么努力。下雨天乘客需求高，司机能较快实现目标，之后便早早收工;而天气好时，司机则需花费更长时间才能实现目标，所以会多工作几个小时。这从心理学角度解释了下雨天打车难的现象，除了供需关系外，还涉及司机的心理预期。
因此，我们要培育的文化是运用数据、心理学、经济学等知识进行分析，从而发现大量隐藏在数据背后的价值。 此外，还需要资源驱动，作为数字化项目的领导者，要具备专业能力、合作伙伴以及坚韧的毅力和定力，以确保项目能够成功落地实施。
结合彼得·德鲁克关于创新机遇的七大来源理论，我想以快递100如何在大模型的应用拓展为例阐述这个理论。
根据德鲁克的观点，影响创新的第一大因素是意外事件。 对于快递100来说，这样的意外事件发生在2023年的百度世界大会上，李彦宏发布了文心一言AI插件平台「灵境矩阵」(后更名为「文心智能体平台」)，并公布了首批合作伙伴名单。快递100从2.7万名开发者中脱颖而出，成为百度文心一言标杆AI应用，并且在大会现场两度精彩亮相，赢得了广泛的关注与好评。起初，快递100只是基于文心大模型推出了「AI查快递」插件，没想到最后却成为一个行业典范。
有时候，所谓的创新并不是因为你做得多好，而是因为在大家都未行动时你先行一步。 这次事件标志着快递物流行业与AI大模型融合应用的重要里程碑，极大地增强了团队的信心，并让快递100深刻认识到创新可以与行业紧密结合。
在影响创新的
第二大因素-服务方面 ，随着快递100经营业务快速增长，客服人员数量也随之迅速增加。快递100希望利用AI技术，来改进业务流程。如何将AI融入业务流程中是一个关键问题。如果大模型仅用于人工对话，那么新鲜感很快就会过去。只有当它无缝集成于后台支持中，才能真正感受到流程的顺畅。于是AI大模型最新在快递100的应用便是AI客服场景。现阶段，大模型与客户反馈及系统规则的协同效应显著增强，共同
解决了高达90%的工单问题，仅10%的案例需人工干预 ，快递100数据显示，
现阶段客诉一次性解决率高达99.4%。
而产业变化上，最大的转变是从移动互联网时代进入AI大模型时代。同时，人口方面，中国正面临人工成本显著上升的问题。过去可能更倾向于用人替代系统，但如今高昂的人工成本促使快递100希望通过技术减少对人力增长的压力。
认知上的变化则是从AI助理发展到了今天的AI原生应用。众多企业致力于将人工智能技术融入到业务流程中，以期实现更深层次的智能化转型。
面对AI这一新知识领域，快递100深知机遇不可错过，根据德鲁克先生提出的策略，采取了创新的四个步骤：
孤注一掷： 通过攻坚克难突破创新项目，快递100部署专门团队集中力量攻坚克难。快递100成为百度的一个重要应用案例。2024年4月，百度智能云GENERATE全球生态大会，百度智能云渠道生态部总经理陈之若女士以大模型带给物流行业的惊喜变革为场景应用样板，
发布快递100 融合百度智能云千帆大模型平台的「AI寄快递」 ，这是快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用，可瞬间实现“一句话寄快递”或“随手拍寄快递”。当时现场发布的应用仅有三款，其中快递100 AI寄快递不仅是最重要的一个，也是获得最好反馈的应用之一。
攻其软肋： 当前大模型应用案例相对较少的机会，只要稍微做好一点，就能被放在最前面推广。快递100抓住这个机遇，早在2023年，便积极布局大模型，进入2024年后，
快递100更是果断AII in AI，将“AI领创”提升为公司的战略， 长期投入大模型场景应用，持续以技术创新驱动公司发展，一举成为唯一的大模型样板应用。
生态利基： 找到自己的立足之地，快递100找到了大模型通用能力和物流场景之间的结合点，致力于成为
大模型应用服务厂商中最懂快递物流、快递物流行业中最能运用大模型的企业 。
生态创新： 快递100不局限于单点应用，还构建了一个大模型应用管理平台，整合多家大模型为己所用。
快递100自主研发的百递云GPT ，集成整合了7个公有云闭源大模型和私有云开源大模型，集各大模型之所长，
形成混合智能（Hybrid AI）架构的“大模型应用开发平台” ，集中管理模型、按业务场景路由，构建快递物流专业知识库以及开发和编排AI应用组件，致力于利用AI技术全面赋能公司全线产品，
成为快递物流行业大模型落地新范式 。
专业为基，拥抱时代
迈向卓越职业发展之路
演讲的最后，在此给大家提几点建议。
其一，务必学好专业知识。 有了理论的厚重感，你以后做任何事情一通百通，不能只见树木、不见森林，一定要先见森林再见树林。
第二，要放眼全局，面向未来 ，大家始终要相信这一代人从手工时代走到电商时代，走到财务信息化时代，走到数字化时代，走到今天的智能化时代，未来只会更精彩，历史浩浩汤汤永远向前。数字化、网络化、智能化，是大方向。
再者，学习和成长机遇至关重要，且学习是终身事业，并非毕业即止。 据 2023 年全球人才趋势调查显示，ACCA 以学生为中心培养未来专业会计师，重点关注七个能力，即 7S 专业能力、职业道德、洞察力、合作、数字技术及推动能力，而所有这些都围绕着可持续发展这一核心。会计服务于企业的可持续发展，个人的发展亦是如此，持续发展的能力不可或缺。
ACCA 成立于 1904 年，有着百年历史，其理念值得我们学习借鉴，如前瞻思维洞悉未来、底线思维、专业本色、理解接纳他人和事物、积极应变与主动创新等。若大家学有余力，考取 ACCA 是个不错的选择，其在全球范围内认可度高，而且 ACCA 倡导的终身学习理念也十分有益。
最后，希望大家明白，懂财务便能更好地理解业务，进而深入管理领域。 财会知识是管理学的基础，正如数学之于理工科，学好财经类专业，顺应数字化大趋势，积极融入粤港澳大湾区等区域经济发展，努力成为国家的栋梁之才，为国家发展贡献力量。祝愿大家前程似锦!
